Wybierz uczelnię:

P.Cz.

WSTI

Linki wymagają aktualizacji

Wykłady

1. Sztuczna inteligencja 
2. Zbiory rozmyte 1 
3. Zbiory rozmyte 2 
4. Zbiory rozmyte 3 
5. Liczby rozmyte 
6. Relacje rozmyte 
7. Wnioskowanie przybliżone 
8. Rozmyte systemy wnioskujące 1 
9. Rozmyte systemy wnioskujące 2 
10. Rozmyte systemy wnioskujące 3 
11. Podejmowanie decyzji w otoczeniu rozmytym 
12. Sieci neuronowo-rozmyte 
13. ...

Lista Inf. IT    Lista Inf. TIiTM   Lista Elektr.

Wykład z systemów eksperckich

Instrukcja do systemu Ekspert

Przykład prostego systemu ekspertowego w Ekspercie

Artykuł prof. Brzowskiego dot. zastosowania systemu eksperckiego w elektrowni 

Artykuł prof. Brzowskiego dot. systemu Ekspert  

Program Ekspert - plik do podmiany

Strona SWI Prolog  |  SWI Prolog (przegraj do katalogu Dokumenty)

Zadania z Prologu 

Lista elektrotechnika

Lista informatyka

Pytania do egzaminu/zaliczenia wykładu

Wymagania odnośnie projektu systemu eksperckiego w środowisku EKSPERT

• Projekt wykonujemu w sekcjach dwuosobowych
• Na projekt przewidzianych jest 15 godz. zajęć
• Minimalna liczba reguł - 70, minimalna liczba faktów - 7
• Warunkiem zaliczenia projektu jest uruchomienie systemu i przeprowadzenie procesu wnioskowania
• Z projektu należy wykonać sprawozdanie, które powinno zawierać:

• stronę tytułową sporządzoną według wzoru sprawozdania podanego na stronie www,
• część teoretyczną dot. systemów eksperckich i systemu Ekspert (2-3 str.),
• gruntowny opis zaimplementowanego problemu (1-2 str.),
• zestawienie faktów (z ich typami i ew. wartościami wyliczeniowymi) i reguł,
• zobrazowanie trzech wariantów wnioskowania (w przód, wstecz i mieszanego) z podaniem wartości faktów (treść pliku tekstowego) i zrzutów ekranu,
• wnioski. 

Wymagania odnośnie sprawozdania z zadań i projektu w Prologu

• Zadania i projekt wykonujemu w sekcjach dwuosobowych
• Z zadań i projektu należy wykonać jedno sprawozdanie, które powinno zawierać:
  • stronę tytułową sporządzoną według wzoru sprawozdania podanego na stronie www,
  • część teoretyczną dot. Prologu,
  • treści zadań, programy w Prologu z implementacją rozwiązania i przykładowe pytania wraz z odpowiedziami,
  • opis problemu podjętego w ramach projektu, program w Prologu z implementacją, kilka przykładowych pytań z odpowiedziami,
  • wnioski.

Wykłady

1	Informacje wstępne		Dodatkowe
2.	Uczenie się indukcyjne		Indukcja reguł
3.	Drzewa decyzyjne - klasyfikacja		Komitety klasyfikatorów
3a.	Drzewa decyzyjne - regresja		Przetwarzanie atrybutów
4.	Liniowe metody klasyfikacji		Analiza danych – wykrywanie obserwacji odstających, uzupełnianie brakujących danych
5.	Liniowe metody aproksymacji		Algorytmy ewolucyjne
6.	Sztuczne sieci neuronowe - aproksymacja		Sztuczne sieci neuronowe jako aproksymatory funkcji - rozszerzony wykład
6a.	Sztuczne sieci neuronowe - klasyfikacja
7.	Klasyfikator Bayesa
8.	Klasyfikatory minimalnoodległościowe
9.	Nieparametryczne metody aproksymacji
10.	Grupowanie danych
11.	Maszyna wektorów nośnych - klasyfikacja
12.	Maszyna wektorów nośnych - regresja
13.	Konwolucyjne sieci neuronowe
14.	Rekurencyjne sieci neuronowe

Ćwiczenia laboratoryjne

Warunki zaliczenia

1. Obecność na zajęciach laboratoryjnych (dopuszczalna jedna nieobecność).
2. Terminowa i samodzielna realizacja ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań.
3. Znajomość zadanego materiału oraz znajomość materiału prezentowanego na wykładzie.
4. Pozytywne oceny ze wszystkich kartkówek.
5. Zaliczone wszystkie sprawozdania.

Ocena końcową jest średnią z: 

• ocen ze sprawozdań,
• ocen z kartkówek,
• ocen za aktywność na zajęciach,
• ocen z zadań dodatkowych.

Studenci, którzy mają aspiracje na ocenę bardzo dobrą powinni realizować zadania zamieszczane w punktach "Zadania dodatkowe dla ambitnych" w instrukcjach do poszczególnych ćwiczeń laboratoryjnych.

Wymagania odnośnie sprawozdania

• Sprawozdania przesyłamy w postaci elektronicznej, w pliku pdf pod nazwą

UM_Nazwisko_SymbolĆwiczenia_SymbolRoku.pdf

gdzie:
SymbolĆwiczenia znajduje się na początku każdej instrukcji (np. Mat, DD, LMK, GD), 
SymbolRoku zawiera rok, symbol kierunku i oznaczenie "S" dla studiów stacjonarnych lub "NS" dla studiów niestacjonarnych (rok_kierunek_S/NS)

Przykład prawidłowej nazwy pliku ze sprawozdaniem: UM_Nowak_LMK_3_AiR_S.pdf
W temacie emaila proszę skopiować nazwę pliku ze sprawozdaniem j.w.

Sprawozdania niespełniające powyższych wymogów nie będą przyjmowane.

• Wzór sprawozdania znajduje się na stronie internetowej. Na stronie tytułowej należy umieścić podstawowe informacje (ściśle według wzoru sprawozdania).
• Sprawozdanie powinno zawierać:
• A. Cel ćwiczenia.
• B. Treść zadania.
• C. Część teoretyczną.
• D. Metodykę rozwiązania zadania, opis algorytmów, metod, danych.
• E. Zestawienie i omówienie wyników.
• F. Wnioski.
• G. Kod źródłowy programu implementującego rozwiązanie zadania (jeśli nie znalazł się w części D).

• W przypadku sekcji dwuosobowych, sprawozdanie (jedno na dwuosobową sekcję) przygotowują obie osoby w sekcji i obie są przygotowane do jego zaliczenia. W przypadku odrabiania ćwiczenia, każda osoba w sekcji wykonuje ćwiczenie oraz sprawozdanie samodzielnie ze zmienionym numerem sekcji – 10+nr_gr (pierwsza osoba w sekcji), 20+nr_gr (druga osoba w sekcji).
• Sprawozdania oddajemy i zaliczamy na następnych zajęciach. Jeśli sprawozdanie oddane lub zaliczane jest później, ocena jest obniżana.
• Treść sprawozdania powinna być czytelna. Należy jasno opisać zadanie i sposób jego rozwiązania oraz dać właściwe wnioski. Kolejne czynności i warianty rozwiązania powinny być opisane w kolejnych punktach sprawozdania (zatytułowanych) tak, aby można było powtórzyć badania i eksperymenty.
• Metoda rozwiązania powinna być dokładnie opisana, podać algorytmy, schematy itp.
• Wyniki powinny być zestawione w czytelnej formie, zanalizowane i zinterpretowane.
• Wszystkie wątpliwości związane z ćwiczeniem lub "dziwne" wyniki należy przedyskutować z prowadzącym.
• Należy zwrócić uwagę na staranny układ tekstu sprawozdania, numerację stron itp.