my channel on YT

Wykład na temat sztucznych sieci neuronowych jako aproksymatorów funkcji

Wykład na temat ewolucyjnych metod optymalizacji

Drzewa klasyfikacyjne. Część 1 – budowa i działanie

Drzewa klasyfikacyjne. Część 2 – implementacja w Matlabie, krok po kroku, i aplikacje

Drzewa regresyjne - budowa, działanie i aplikacje

Data-Driven Randomized Learning of Feedforward Neural Networks

Pattern-based Long Short-term Memory for Mid-term Electrical Load Forecasting

Are Direct Links Necessary in Random Vector Functional Link Networks for Regression?

Generating Random Parameters in Feedforward Neural Networks with Random Hidden Nodes

3ETS+RD-LSTM: A New Hybrid Model for Electrical Energy Consumption Forecasting