my channel on YT
![](/images/files/yt1.png)
Wykład na temat sztucznych sieci neuronowych jako aproksymatorów funkcji
![](/images/files/yt2.png)
Wykład na temat ewolucyjnych metod optymalizacji
![](/images/files/yt3.png)
Drzewa klasyfikacyjne. Część 1 – budowa i działanie
![](/images/files/yt4.png)
Drzewa klasyfikacyjne. Część 2 – implementacja w Matlabie, krok po kroku, i aplikacje
![](/images/files/Drzewo_ref.png)
Drzewa regresyjne - budowa, działanie i aplikacje
![](/images/files/yt5.png)
Data-Driven Randomized Learning of Feedforward Neural Networks
![](/images/files/yt6.png)
Pattern-based Long Short-term Memory for Mid-term Electrical Load Forecasting
![](/images/files/yt7.png)
Are Direct Links Necessary in Random Vector Functional Link Networks for Regression?
![](/images/files/yt8.png)
Generating Random Parameters in Feedforward Neural Networks with Random Hidden Nodes
![](/images/files/yt9.png)
3ETS+RD-LSTM: A New Hybrid Model for Electrical Energy Consumption Forecasting