Wykłady

0.	Wprowadzenie		Dodatkowe
1.	Informacje wstępne		Architektury sztucznych sieci neuronowych
2.	Zastosowania, historia, symboliczna SI		Algorytmy ewolucyjne - wstęp
3.	Systemy uczące się		Algorytmy genetyczne - schematy, metody selekcji
4.	Uczenie sie indukcyjne		Algorytmy ewolucyjne - zastosowania
5.	Sztuczne sieci neuronowe - regresja
6.	Sztuczne sieci neuronowe - klasyfikacja
7.	Sieć Kohonena
8.	Zbiory rozmyte
9.	Wnioskowanie w logice rozmytej
10.	Systemy neuronowo-rozmyte
11.	Problemy przeszukiwania
12.	Problemy optymalizacyjne
13.	Algorytmy genetyczne
14.	Algorytmy ewolucyjne

Ćwiczenia laboratoryjne

Lista sem. 7 stacjonarne   

Lista sem. 5 stacjonarne  

Lista sem. 5 niestacjonarne

Zagadnienia do zaliczenia wykładu (new)

Filmy

Sieci neuronowe jako aproksymatory

Ewolucyjne metody optymalizacji

Warunki zaliczenia

1. Obecność na zajęciach laboratoryjnych (dopuszczalna jedna nieobecność).
2. Terminowa i samodzielna realizacja ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań.
3. Znajomość zadanego materiału oraz znajomość materiału prezentowanego na wykładzie.
4. Pozytywne oceny ze wszystkich kartkówek.
5. Zaliczone wszystkie sprawozdania.

Ocena końcową jest średnią z: 

• ocen ze sprawozdań,
• ocen z kartkówek,
• ocen za aktywność na zajęciach,
• ocen z zadań dodatkowych.

Studenci, którzy mają aspiracje na ocenę bardzo dobrą powinni realizować zadania zamieszczane w punktach "Zadania dodatkowe dla ambitnych" w instrukcjach do poszczególnych ćwiczeń laboratoryjnych.

Wymagania odnośnie sprawozdania

• Sprawozdania ze sztucznej inteligencji przesyłamy w postaci elektronicznej (pdf) pod nazwą

SI_Nazwisko1+Nazwisko2_SymbolĆwiczenia_SymbolRoku.pdf

gdzie:
SymbolĆwiczenia znajduje się na początku każdej instrukcji (np. Mat, KM, WPA, Koh), 
SymbolRoku zawiera rok, symbol kierunku i oznaczenie "S" dla studiów stacjonarnych lub "NS" dla studiów niestacjonarnych; symbole oddzielamy znakiem "+" (rok+kierunek+S/NS)

Przykład prawidłowej nazwy pliku ze sprawozdaniem: SI_Nowak+Kowalski_WPA_4+I+S.pdf
W temacie emaila proszę skopiować nazwę pliku ze sprawozdaniem j.w.

Sprawozdania niespełniające powyższych wymogów nie będą przyjmowane.

• Wzór sprawozdania znajduje się na stronie internetowej. Na stronie tytułowej należy umieścić podstawowe informacje (ściśle według wzoru sprawozdania).
• Sprawozdanie powinno zawierać:
• A. Cel ćwiczenia.
• B. Treść zadania.
• C. Część teoretyczną.
• D. Metodykę rozwiązania zadania, opis algorytmów, metod, danych.
• E. Zestawienie i omówienie wyników.
• F. Wnioski.
• G. Tekst programu implementującego rozwiązanie zadania (jeśli nie znalazł się w części D).

• Sprawozdanie (jedno na dwuosobową sekcję) przygotowują obie osoby w sekcji i obie są przygotowane do jego zaliczenia.
• W przypadku odrabiania ćwiczenia, każda osoba w sekcji wykonuje ćwiczenie oraz sprawozdanie samodzielnie ze zmienionym numerem sekcji – 10+nr_gr (pierwsza osoba w sekcji), 20+nr_gr (druga osoba w sekcji).
• Sprawozdania oddajemy i zaliczamy na następnych zajęciach. Jeśli sprawozdanie oddane lub zaliczane jest później, ocena jest obniżana.
• Treść sprawozdania powinna być czytelna. Należy jasno opisać zadanie i sposób jego rozwiązania oraz dać właściwe wnioski. Kolejne czynności i warianty rozwiązania powinny być opisane w kolejnych punktach sprawozdania (zatytułowanych) tak, aby można było powtórzyć badania i eksperymenty.
• Metoda rozwiązania powinna być dokładnie opisana, podać algorytmy, schematy itp.
• Wyniki powinny być zestawione w czytelnej formie, zanalizowane i zinterpretowane.
• Wszystkie wątpliwości związane z ćwiczeniem lub "dziwne" wyniki należy przedyskutować z prowadzącym.
• Należy zwrócić uwagę na staranny układ tekstu sprawozdania, numerację stron itp.