Wykłady

0.	Wprowadzenie	15.	Algorytmy genetyczne
1.	Informacje wstępne	16.	Algorytmy genetyczne - schematy, metody selekcji
2.	Zastosowania, historia, symboliczna SI	17.	Algorytmy ewolucyjne
3.	Systemy uczące się	18.	Algorytmy ewolucyjne - zastosowania
4.	Systemy uczące się	19.	...
5.	Sztuczne sieci neuronowe	20.	...
6.	Sztuczne sieci neuronowe	21.	...
7.	Sztuczne sieci neuronowe	22.	...
8.	Sztuczne sieci neuronowe	23.	...
9.	Zbiory rozmyte	24.	...
10.	Wnioskowanie w logice rozmytej	25.	...
11.	Systemy neuronowo-rozmyte	26.	...
12.	Przeszukiwanie	27.	...
13.	Problemy optymalizacyjne	28.	...
14.	Algorytmy ewolucyjne - wstęp	29.	...

 

Ćwiczenia laboratoryjne

Symbol	Temat
Mat	Matlab
KM	Klasyfikator minimalnoodległościowy  |  dane
WPA	Aproksymacja funkcji za pomocą wielowarstwowego perceptronu  |  skrypt
WPK	Klasyfikator neuronowy  |  przykłady z książki Żurady
Koh	Sieć Kohonena
RSD	Rozmyty system decyzyjny
SNR	Sieć neuronowo-rozmyta
AG1	Algorytmy genetyczne 1  |  skrypty
AG2	Algorytmy genetyczne 2  |  skrypty
...	...

 

Lista   

 

Zagadnienia do zaliczenia wykładu

 

Warunki zaliczenia

1. Obecność na zajęciach laboratoryjnych (dopuszczalna jedna nieobecność).
2. Terminowa i samodzielna realizacja ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań.
3. Znajomość zadanego materiału oraz znajomość materiału prezentowanego na wykładzie.
4. Pozytywne oceny ze wszystkich kartkówek.
5. Zaliczone wszystkie sprawozdania.

Ocena końcową jest średnią z: 

• ocen ze sprawozdań,
• ocen z kartkówek,
• ocen za aktywność na zajęciach,
• ocen z zadań dodatkowych.

Studenci, którzy mają aspiracje na ocenę bardzo dobrą powinni realizować zadania zamieszczane w punktach "Zadania dodatkowe dla ambitnych" w instrukcjach do poszczególnych ćwiczeń laboratoryjnych.

 

Wymagania odnośnie sprawozdania

• Sprawozdania ze sztucznej inteligencji przesyłamy w postaci elektronicznej (pdf) pod nazwą

SIE_Nazwisko1+Nazwisko2_SymbolĆwiczenia_SymbolRoku.pdf

gdzie:
SymbolĆwiczenia znajduje się na początku każdej instrukcji (np. Mat, KM, WPA, Koh), 
SymbolRoku zawiera rok, symbol kierunku i oznaczenie "S" dla studiów stacjonarnych lub "NS" dla studiów niestacjonarnych; symbole oddzielamy znakiem "+" (rok+kierunek+S/NS)

Przykład prawidłowej nazwy pliku ze sprawozdaniem: SIE_Nowak+Kowalski_WPA_4+E+S.pdf
W temacie emaila proszę skopiować nazwę pliku ze sprawozdaniem j.w.

Sprawozdania niespełniające powyższych wymogów nie będą przyjmowane.

• Wzór sprawozdania znajduje się na stronie internetowej. Na stronie tytułowej należy umieścić podstawowe informacje (ściśle według wzoru sprawozdania).
• Sprawozdanie powinno zawierać:
• A. Cel ćwiczenia.
• B. Treść zadania.
• C. Część teoretyczną.
• D. Metodykę rozwiązania zadania, opis algorytmów, metod, danych.
• E. Zestawienie i omówienie wyników.
• F. Wnioski.
• G. Tekst programu implementującego rozwiązanie zadania (jeśli nie znalazł się w części D).

• Sprawozdanie (jedno na dwuosobową sekcję) przygotowują obie osoby w sekcji i obie są przygotowane do jego zaliczenia.
• W przypadku odrabiania ćwiczenia, każda osoba w sekcji wykonuje ćwiczenie oraz sprawozdanie samodzielnie ze zmienionym numerem sekcji – 10+nr_gr (pierwsza osoba w sekcji), 20+nr_gr (druga osoba w sekcji).
• Sprawozdania oddajemy i zaliczamy na następnych zajęciach. Jeśli sprawozdanie oddane lub zaliczane jest później, ocena jest obniżana.
• Treść sprawozdania powinna być czytelna. Należy jasno opisać zadanie i sposób jego rozwiązania oraz dać właściwe wnioski. Kolejne czynności i warianty rozwiązania powinny być opisane w kolejnych punktach sprawozdania (zatytułowanych) tak, aby można było powtórzyć badania i eksperymenty.
• Metoda rozwiązania powinna być dokładnie opisana, podać algorytmy, schematy itp.
• Wyniki powinny być zestawione w czytelnej formie, zanalizowane i zinterpretowane.
• Wszystkie wątpliwości związane z ćwiczeniem lub "dziwne" wyniki należy przedyskutować z prowadzącym.
• Należy zwrócić uwagę na staranny układ tekstu sprawozdania, numerację stron itp.

 

 

Wykłady

0.	Wprowadzenie		Dodatkowe
1.	Informacje wstępne		Architektury sztucznych sieci neuronowych
2.	Zastosowania, historia, symboliczna SI		Algorytmy ewolucyjne - wstęp
3.	Systemy uczące się		Algorytmy genetyczne - schematy, metody selekcji
4.	Uczenie sie indukcyjne		Algorytmy ewolucyjne - zastosowania
5.	Sztuczne sieci neuronowe - regresja
6.	Sztuczne sieci neuronowe - klasyfikacja
7.	Sieć Kohonena
8.	Zbiory rozmyte
9.	Wnioskowanie w logice rozmytej
10.	Systemy neuronowo-rozmyte
11.	Problemy przeszukiwania
12.	Problemy optymalizacyjne
13.	Algorytmy genetyczne
14.	Algorytmy ewolucyjne

 

Ćwiczenia laboratoryjne

Symbol	Temat
Mat	Matlab
KM	Klasyfikator minimalnoodległościowy  |  dane
WPA	Aproksymacja funkcji za pomocą wielowarstwowego perceptronu
WPK	Klasyfikator neuronowy  |  przykłady z książki Żurady
Koh	Sieć Kohonena
RSD	Rozmyty system decyzyjny
SNR	Sieć neuronowo-rozmyta
AG1	Algorytmy genetyczne 1  |  skrypty
AG2	Algorytmy genetyczne 2  |  skrypty
...	...

 

Lista sem. 7 stacjonarne   

Lista sem. 5 stacjonarne  

Lista sem. 5 niestacjonarne

 

Zagadnienia do zaliczenia wykładu (new)

Filmy

Sieci neuronowe jako aproksymatory

Ewolucyjne metody optymalizacji

Warunki zaliczenia

1. Obecność na zajęciach laboratoryjnych (dopuszczalna jedna nieobecność).
2. Terminowa i samodzielna realizacja ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań.
3. Znajomość zadanego materiału oraz znajomość materiału prezentowanego na wykładzie.
4. Pozytywne oceny ze wszystkich kartkówek.
5. Zaliczone wszystkie sprawozdania.

Ocena końcową jest średnią z: 

• ocen ze sprawozdań,
• ocen z kartkówek,
• ocen za aktywność na zajęciach,
• ocen z zadań dodatkowych.

Studenci, którzy mają aspiracje na ocenę bardzo dobrą powinni realizować zadania zamieszczane w punktach "Zadania dodatkowe dla ambitnych" w instrukcjach do poszczególnych ćwiczeń laboratoryjnych.

 

Wymagania odnośnie sprawozdania

• Sprawozdania ze sztucznej inteligencji przesyłamy w postaci elektronicznej (pdf) pod nazwą

SI_Nazwisko1+Nazwisko2_SymbolĆwiczenia_SymbolRoku.pdf

gdzie:
SymbolĆwiczenia znajduje się na początku każdej instrukcji (np. Mat, KM, WPA, Koh), 
SymbolRoku zawiera rok, symbol kierunku i oznaczenie "S" dla studiów stacjonarnych lub "NS" dla studiów niestacjonarnych; symbole oddzielamy znakiem "+" (rok+kierunek+S/NS)

Przykład prawidłowej nazwy pliku ze sprawozdaniem: SI_Nowak+Kowalski_WPA_4+I+S.pdf
W temacie emaila proszę skopiować nazwę pliku ze sprawozdaniem j.w.

Sprawozdania niespełniające powyższych wymogów nie będą przyjmowane.

• Wzór sprawozdania znajduje się na stronie internetowej. Na stronie tytułowej należy umieścić podstawowe informacje (ściśle według wzoru sprawozdania).
• Sprawozdanie powinno zawierać:
• A. Cel ćwiczenia.
• B. Treść zadania.
• C. Część teoretyczną.
• D. Metodykę rozwiązania zadania, opis algorytmów, metod, danych.
• E. Zestawienie i omówienie wyników.
• F. Wnioski.
• G. Tekst programu implementującego rozwiązanie zadania (jeśli nie znalazł się w części D).

• Sprawozdanie (jedno na dwuosobową sekcję) przygotowują obie osoby w sekcji i obie są przygotowane do jego zaliczenia.
• W przypadku odrabiania ćwiczenia, każda osoba w sekcji wykonuje ćwiczenie oraz sprawozdanie samodzielnie ze zmienionym numerem sekcji – 10+nr_gr (pierwsza osoba w sekcji), 20+nr_gr (druga osoba w sekcji).
• Sprawozdania oddajemy i zaliczamy na następnych zajęciach. Jeśli sprawozdanie oddane lub zaliczane jest później, ocena jest obniżana.
• Treść sprawozdania powinna być czytelna. Należy jasno opisać zadanie i sposób jego rozwiązania oraz dać właściwe wnioski. Kolejne czynności i warianty rozwiązania powinny być opisane w kolejnych punktach sprawozdania (zatytułowanych) tak, aby można było powtórzyć badania i eksperymenty.
• Metoda rozwiązania powinna być dokładnie opisana, podać algorytmy, schematy itp.
• Wyniki powinny być zestawione w czytelnej formie, zanalizowane i zinterpretowane.
• Wszystkie wątpliwości związane z ćwiczeniem lub "dziwne" wyniki należy przedyskutować z prowadzącym.
• Należy zwrócić uwagę na staranny układ tekstu sprawozdania, numerację stron itp.

 

Wymagania odnośnie projektu

• Projekt ze sztucznej inteligencji przesyłamy w postaci elektronicznej (pdf) pod nazwą

SI_PROJEKT_Nazwisko_SymbolRoku.pdf

gdzie:
SymbolRoku zawiera rok, symbol kierunku i oznaczenie "S" dla studiów stacjonarnych lub "NS" dla studiów niestacjonarnych; symbole oddzielamy znakiem "+" (rok+kierunek+S/NS)

Przykład prawidłowej nazwy pliku ze sprawozdaniem: SI_PROJEKT_Nowak_4+I+S.pdf
W temacie emaila proszę skopiować nazwę pliku ze sprawozdaniem j.w.

• Pierwsza strona projektu powinna być podobna do pierwszej strony sprawozdania (wzór znajduje się na stronie internetowej). Zamiast „Temat ćwiczenia” wpisujemy „Temat projektu”.
• Projekt powinien zawierać:
• A. Cel projektu.
• B. Wyczerpujący opis rozwiązywanego zadania (opisać na czym polega problem, dane, źródło danych itp.)
• C. Opis metodyki rozwiązania problemu (opis narzędzi, algorytmów, metod, implementacji …).
• D. Zestawienie i szczegółowe omówienie wyników.
• F. Wnioski.
• G. Tekst programu implementującego rozwiązanie zadania.