my channel on YT
Wykład na temat sztucznych sieci neuronowych jako aproksymatorów funkcji
Wykład na temat ewolucyjnych metod optymalizacji
Drzewa klasyfikacyjne. Część 1 – budowa i działanie
Drzewa klasyfikacyjne. Część 2 – implementacja w Matlabie, krok po kroku, i aplikacje
Drzewa regresyjne - budowa, działanie i aplikacje
Data-Driven Randomized Learning of Feedforward Neural Networks
Pattern-based Long Short-term Memory for Mid-term Electrical Load Forecasting
Are Direct Links Necessary in Random Vector Functional Link Networks for Regression?
Generating Random Parameters in Feedforward Neural Networks with Random Hidden Nodes
3ETS+RD-LSTM: A New Hybrid Model for Electrical Energy Consumption Forecasting
