Data Science - Inżynieria Danych

Uruchamiamy studia podyplomowe poświęcone zagadnieniom data science, czyli analizy i eksploracji danych. Specjalista data science zajmuje się przetwarzaniem i analizą danych - szukaniem w nich trendów, wzorców i zależności. Z gąszczu danych potrafi wydobyć użyteczne informacje i wiedzę, które pozwalają polepszyć wyniki finansowe firmy, zoptymalizować strategie inwestycyjne, wykrywać nadużycia, czy prognozować zapotrzebowanie na produkty i usługi.

Na globalnym rynku IT specjaliści data science są obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych i cenionych pracowników, a zapotrzebowanie na ich umiejętności i wiedzę ciągle wzrasta. Mówi się, że jest to jeden z najbardziej pożądanych i najlepiej płatnych zawodów IT. Jednocześnie Data Science to bardzo atrakcyjna ścieżka kariery, pełna wyzwań, inspirujących tematów, uwalniająca kreatywne myślenie i dająca możliwość samorealizacji.

Studia kształcą

• analityków biznesowych i specjalistów od analizy danych operujących narzędziami eksploracji danych i uczenia maszynowego
• projektantów i architektów inteligentnych systemów informatycznych, które wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do wydobywania wiedzy z danych

Studia odpowiadają zapotrzebowaniu

• instytucji, firm i organizacji wykorzystujących zaawansowana analitykę biznesową, takich jak banki, firmy handlowe, produkcyjne, telekomunikacyjne, usługowe, badawcze, ubezpieczeniowe, konsultingowe, biura analiz itp.
• firm IT zajmujących się wytwarzaniem, dostosowaniem i wdrażaniem narzędzi informatycznych wspomagających analitykę biznesową, podejmowanie decyzji, analizowanie i sterowanie procesami produkcyjnymi

W ramach studiów słuchacz zdobędzie wiedzę i umiejętności z zakresu

• zagadnień pozyskiwania, składowania, wizualizacji, przetwarzania i statystycznej analizy danych
• narzędzi inżynierii danych oraz metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, deep learning, boosted trees)
• języków skryptowych do eksploracji danych (Python, R)
• hurtowni danych, przetwarzania danych w chmurze i big data
• rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych i wydobywania wiedzy z danych

Absolwent

• łączy umiejętności analityczne, informatyczne i statystyczne z kreatywnym rozwiązywaniem problemów biznesowych w wielu dziedzinach
• nabywa praktyczne umiejętności skutecznego posługiwania się narzędziami eksploracji danych i uczenia maszynowego, językami skryptowymi do analizy danych (R, Python) oraz systemami do pozyskiwania, składowania, wizualizacji i przetwarzania danych

Więcej informacji na stronie Wydziału Elektrycznego el.pcz.pl/podyplomowe