Wybierz uczelnię

Home

Wybierz uczelnię:

Linki wymagają aktualizacji

Department of Electrical Engineering
Czestochowa University of Technology
Al. Armii Krajowej 17,
42-200 Czestochowa, Poland
Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

ORCID (0000-0002-2285-0327)
Web of Science
Scopus
Google Scholar
Polish Science Database
Researchgate

I am/was the guest editor of the following special issues:

Applied Machine Learning III in Applied Sciences (deadline 30 November 2023)

Applied Machine Learning II in Applied Sciences (deadline 30 August 2022)

Applied Data Mining in Electronics (deadline 30 June 2021)

Applied Machine Learning in Applied Sciences (deadline 31 October 2020)

Wykład na temat sztucznych sieci neuronowych jako aproksymatorów funkcji

Wykład na temat ewolucyjnych metod optymalizacji

Drzewa klasyfikacyjne. Część 1 – budowa i działanie

Drzewa klasyfikacyjne. Część 2 – implementacja w Matlabie, krok po kroku, i aplikacje

Drzewa regresyjne - budowa, działanie i aplikacje

Data-Driven Randomized Learning of Feedforward Neural Networks

Pattern-based Long Short-term Memory for Mid-term Electrical Load Forecasting

Are Direct Links Necessary in Random Vector Functional Link Networks for Regression?

Generating Random Parameters in Feedforward Neural Networks with Random Hidden Nodes

3ETS+RD-LSTM: A New Hybrid Model for Electrical Energy Consumption Forecasting