Strict Standards: Only variables should be assigned by reference in /v/ftp/gdudek.el.pcz.pl/templates/shape5_vertex/vertex/responsive/responsive_mobile_sidebar.php on line 8
Login
Register
Strict Standards: Only variables should be assigned by reference in /v/ftp/gdudek.el.pcz.pl/templates/shape5_vertex/vertex/responsive/responsive_mobile_menu.php on line 137

Home

Research

Publications

Varia

Polish

Aktualności

Komitet Ewaluacji Jednostek Naukowych przeprowadził kompleksową ocenę jakości naukowej lub badawczo-rozwojowej jednostek naukowych. W ramach przeprowadzonej oceny przyznano jednostkom naukowym odrębne oceny punktowe za osiągnięcia w ramach każdego z czterech kryteriów:

1. osiągnięcia naukowe i twórcze,

2. potencjał naukowy,

3. materialne efekty działalności naukowej,

4. pozostałe efekty działalności naukowej.

Ocena parametryczna jednostek naukowych miała na celu wyłonienie czterech grup w kategorii A+, A, B, C.

Wydział Elektryczny Politechniki Częstochowskiej awansował do prestiżowej kategorii A (z kategorii B), co należy uznać za nie lada osiągnięcie okupione ciężką pracą naukowców :).

Uzyskaliśmy 42,89 pkt w ostatecznej ocenie (a wiele spośród jednostek zaklasyfikowanych do kategorii A ma ocenę ujemną!). Jeśli chodzi o wydziały elektryczne, to przed nami uplasowała się jedynie Politechnika Wrocławska (56,13 pkt). Za nami Politechnika Lubelska (35,83 pkt),  Warszawska (34,89 pkt), Łódzka (34,74 pkt) i AGH (19,87 pkt, kategoria B).

Pozostałe wydziały Politechniki Częstochowskiej uzyskały kategorię B.

Wykaz jednostek naukowych wraz z punktacją na stronie MNiSW. Nasz wydział pod pozycją 599.

Szóste spotkanie Polskiej Grupy Badawczej Systemów Uczących się odbyło się w dn. 14.04.2016 r. na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Politechniki Częstochowskiej. Gospodarzem był prof. Leszek Rutkowski. Wiele ciekawych referatów, m.in. na temat Big Data (prof. Koronacki i Stefanowski) oraz metod selekcji atrybutów w wysokowymiarowych problemach regresyjnych (prof. Mielniczuk).

W okresie od września do grudnia 2014 brałem udział w konkursie Global Energy Forecasting Competition 2014 - Price forecasting (GEFCOM 2014). Udało mi się wskoczyć na podium.

Konkurs dotyczył probabilistycznego prognozowania cen rynkowych energii elektrycznej, tzn. prognozuje się rozkład prawdopodobieństwa, a nie konkretne wartości punktowe cen. W konkursie brało udział 287 zawodników z całego świata. Konkurs obejmował 13 zadań prognostycznych + 3 zadania treningowe (co tydzień nowe zadanie). Wyprzedziły mnie dwa czteroosobowe zespoły: z Francji (wynik 71,7%) i Wrocławia (67,7%). Ja zdobyłem 67,1%. Walka była nierówna, bo ich było po czterech, a ja sam :(.

Trzecie miejsce jest premiowane skromną nagrodą finansową i artykułem w International Journal of Forecasting (a także referatem na konferencji PESGM2015 (IEEE Power & Energy Society General Meeting); niestety nie wybieram się - udział w tej konferencji pochłonąłby kilkuletni budżet na badania jaki mam do dyspozycji).

Opis konkursu

Kolejne, piąte spotkanie Polskiej Grupy Badawczej Systemów Uczących się odbyło się dniach 23-24 kwietnia na Wydziale Mechanicznym Technologicznym Politechniki Śląskiej. Tematem przewodnim były systemy doradcze Na Wydziale MT pracują eksperci od systemów eksperckich i diagnostyki technicznej, np. prof. Cholewa i prof. Moczulski (wiele lat temu korzystałem ze skryptów dot. diagnostyki tychże autrów; teraz miałem okazję poznać ich osobiście). W programie wiele ciekawych referatów

W dniach 4-17 kwietnia 2016 odbył się konkurs prognostyczny Energy Price Forecast Competition na platformie Compett. Startowałem z trzema modelami prognostycznymi:

  • z modelem opartym na extreme learning machine (GMD1) zająłem 6 miejsce,
  • z modelem opartym na sieci neuronowej (GMD3) zająłem 16 miejsce,
  • z modelem opartym na lasach losowych (GMD) zająłem 23 miejsce.

Tabela wyników:

 

:

 

Konkurs dotyczył prognozowania bieżących cen energii elektrycznej na rynku iberyjskim (Iberian Electricity Market, MIBEL), godzina po godzinie, w horyzoncie 5 dni. Ostatecznie sklasyfikowano 44 uczestników. Pierwsze dwa miejsca przypadły profesjonalnym firmom energetycznym (Uniper Global Commodities, Niemcy - jedna z największych europejskich firm zajmujących się obrotem energią oraz Alcanzia Energia z Hiszpanii). Konkurs obejmował 14 zadań prognostycznych (codziennie nowe zadanie) - przewidzieć ceny energii elektrycznej na podstawie prognoz zmiennych pogodowych, zapotrzebowania na energię i cen historycznych.